Les grands modèles de langage (LLM) ne façonnent pas seulement la trajectoire de l’IA, ils inaugurent également une nouvelle ère de défis en matière de sécurité. Cet ouvrage pratique vous plonge au cœur même de ces menaces. L’auteur Steve Wilson, directeur des produits chez Exabeam, se concentre exclusivement sur les LLM, délaissant la sécurité généralisée de l’IA pour approfondir les caractéristiques et les vulnérabilités propres à ces modèles.
Complet, enrichi de la sagesse collective qui a permis d’élaborer la liste OWASP Top 10 pour les LLM — une prouesse accomplie par plus de 400 experts du secteur —, ce guide offre des conseils concrets et des stratégies pratiques pour aider les développeurs et les équipes de sécurité à faire face aux réalités des applications basées sur les LLM. Que vous conceviez une nouvelle application ou que vous ajoutiez des fonctionnalités d’IA à une application existante, cet ouvrage est votre référence incontournable pour maîtriser le paysage de la sécurité de cette nouvelle frontière de l’IA.
Vous apprendrez : Pourquoi les LLM présentent des défis de sécurité uniques Comment gérer les nombreuses situations à risque associées à l’utilisation de la technologie des LLM Le paysage des menaces relatives aux LLM et les limites de confiance critiques qui doivent être maintenues Comment identifier les principaux risques et vulnérabilités associés aux LLM Les méthodes de déploiement de défenses pour se protéger contre les attaques ciblant les principales vulnérabilités Comment gérer activement les limites de confiance critiques sur vos systèmes afin de garantir une exécution sécurisée et de minimiser les risques

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