Acquérez une connaissance approfondie de l’analytique en temps réel, notamment des fonctionnalités de ces systèmes et des problèmes qu’ils permettent de résoudre. Grâce à ce livre pratique, les ingénieurs des données des organisations qui utilisent des systèmes de traitement d’événements tels que Kafka, Google Pub/Sub et AWS Kinesis apprendront à analyser des flux de données en temps réel. Plus vous obtenez rapidement des informations, plus vite vous pouvez repérer les changements dans votre activité et agir en conséquence.
L’auteur Mark Needham, de StarTree, présente le domaine de l’analytique en temps réel et explique ce qu’implique la création d’applications en temps réel. La deuxième partie du livre propose une série de tutoriels pratiques qui vous montrent comment combiner plusieurs produits logiciels pour créer des applications d’analytique en temps réel destinées à un service de livraison de pizzas fictif.
Vous apprendrez à : découvrir les architectures courantes de l’analytique en temps réel ; comprendre en quoi le traitement des événements diffère de l’analytique en temps réel ; ingérer des données événementielles d’Apache Kafka dans Apache Pinot ; combiner des flux d’événements avec des données OLTP à l’aide de Debezium et Kafka Streams ; écrire des requêtes en temps réel sur des données événementielles stockées dans Apache Pinot ; créer un tableau de bord en temps réel et une application de suivi des commandes ; découvrir comment Uber, Stripe et Just Eat utilisent l’analytique en temps réel

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