Certains des principaux objectifs de la science — compréhension, explication, prédiction et application dans de nouvelles technologies — ne peuvent être poursuivis avec le moindre but que si le monde présente un degré significatif de constance dans ce qui découle de quoi. Bien que les questions causales soient pertinentes pour toutes les sciences et les sciences sociales, la manière dont nous découvrons les liens de causalité n'est pas une chose facile. Quelle est la source d'une telle prévisibilité et comment fonctionne-t-elle ? C'est une question qui va au-delà de la science elle-même et qui exige une approche philosophique. La causalité est le fondement principal sur lequel repose la possibilité de la science, mais quelles méthodes devrions-nous adopter afin d'identifier les causes en science ? La causalité est souvent cachée et, comme nous devons nous efforcer de la mettre au jour, il est vital d'adopter en science les bonnes méthodes pour ce faire et d'avoir une bonne compréhension philosophique de ce qu'est la causalité. Le choix des méthodes reflétera inévitablement ce que l'on entend par causalité, ce qui rend un compte rendu précis de la causalité d'autant plus pressant, car la question concerne les normes appropriées pour l'étude empirique du monde. Dans Causation in Science and the Methods of Scientific Discovery, Rani Lill Anjum et Stephen Mumford proposent neuf nouvelles normes de découverte scientifique, reconnaissant que certains des plus grands défis auxquels nous sommes confrontés ne peuvent être résolus que si nous comprenons ce qui a causé le problème et ce qui, le cas échéant, pourrait ensuite en causer l'atténuation.

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