Ce livre a été publié à l'origine en 1986. Il est réédité ici avec une nouvelle préface, un post-scriptum approfondi détaillant les développements dans le domaine depuis sa publication et une sélection de références bibliographiques plus récentes. Une recherche récente sur le web concernant les « données compositionnelles » a produit plus de 3000 entrées dans une grande variété de disciplines. En agriculture, compositions d'utilisation des sols ; en archéologie, compositions chimiques des céramiques ; en biologie du développement, analyse de forme reliant les compositions (tête, tronc, jambe) à la taille ; en économie, structures budgétaires des ménages ; en environnométrie, compositions des polluants ; en géologie, compositions en oxydes majeurs des roches et compositions des sédiments (sable, limon, argile) ; en études littéraires, compositions de phrases ; dans l'industrie, compositions de la production automobile mondiale ; en médecine, compositions du sang, de l'urine et des calculs rénaux ; en ornithologie, compositions du plumage et des couleurs des artefacts du jardinier brun ainsi que les budgets temps des oiseaux marins ; en paléontologie, compositions zonales des pollens ; en pséphologie, proportions des votes aux élections présidentielles américaines ; en psychologie et sociologie, budgets temps de divers groupes ; dans les études sur l'élimination des déchets, composition des déchets. Il ne fait guère de doute qu'une analyse statistique appropriée de ces compositions est une exigence pour de nombreux problèmes dans de nombreuses disciplines. Ce livre fournit un compte rendu clair et systématique des méthodes statistiques conçues pour répondre aux besoins spécifiques de l'analyste de données compositionnelles. À partir de la motivation d'un certain nombre d'exemples pratiques issus de différentes disciplines et d'un réexamen des difficultés inhérentes aux méthodes standard inappropriées, l'auteur soutient que toute méthodologie statistique réussie doit reposer sur la simple perception que seules les magnitudes relatives des composantes d'une composition importent, et non leurs valeurs absolues. « Tout au long du livre, Aitchison motive ses mathématiques en montrant comment elles peuvent répondre aux véritables questions des scientifiques... Un exemple fascinant de statistiques au service de la science moderne. » The Times Higher Education Supplement « Ce livre est l'ouvrage définitif dans son domaine et sera probablement la référence standard pour les décennies à venir. » Mathematical Reviews « Cette splendide monographie développe des modèles sensés pour les distributions sur des simplexes. » Journal of the Royal Statistical Society « Il est très bien écrit et fournit la seule approche unifiée existante pour l'analyse des données compositionnelles. » Institut International de Statistique

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Détails du livre

• Auteur : Aitchison, J
• Format : livre de poche
• Édition : Illustrée
• Éditeur : The Blackburn Press
• Langue : Anglais
• Pages : 460
• ISBN-13 : 9781930665781