Écrire des programmes informatiques en Python vient de devenir beaucoup plus facile ! Utilisez des outils de codage assisté par l’IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour transformer vos idées en applications plus rapidement que jamais.\ L’IA a changé notre façon d’écrire des programmes informatiques. Avec des outils comme Copilot et ChatGPT, vous pouvez décrire ce que vous voulez en anglais courant et regarder votre assistant IA générer le code sous vos yeux. C’est idéal pour les débutants ou pour...
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Écrire des programmes informatiques en Python vient de devenir beaucoup plus facile ! Utilisez des outils de codage assisté par l’IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour transformer vos idées en applications plus rapidement que jamais.\
L’IA a changé notre façon d’écrire des programmes informatiques. Avec des outils comme Copilot et ChatGPT, vous pouvez décrire ce que vous voulez en anglais courant et regarder votre assistant IA générer le code sous vos yeux. C’est idéal pour les débutants ou pour toute personne qui a du mal avec la courbe d’apprentissage abrupte de la programmation traditionnelle.\
Dans Learn AI-Assisted Python Programming: With GitHub Copilot and ChatGPT, vous apprendrez à :\
Écrire des applications Python amusantes et utiles — aucune expérience en programmation n’est requise ! Utiliser l’assistant de codage IA Copilot pour créer des programmes Python Rédiger des prompts qui indiquent précisément à Copilot ce qu’il doit faire Lire et comprendre le fonctionnement du code Python Tester vos programmes pour vous assurer qu’ils fonctionnent comme vous le souhaitez Corriger le code grâce à l’ingénierie de prompts ou à des modifications manuelles Utiliser Python de manière créative pour vous aider au travail
Learn AI-Assisted Python Programming: With GitHub Copilot and ChatGPT est un guide pratique destiné aux débutants, écrit par deux professeurs de l’université réputés pour leurs travaux en informatique. Il vous enseigne tout ce dont vous avez besoin pour commencer à programmer en Python dans un monde où l’IA est omniprésente. Vous pourrez vous lancer immédiatement en rédigeant des prompts qui indiquent précisément à votre assistant IA ce que vous voulez que vos programmes fassent. Au fil de votre apprentissage, vous maîtriserez les bases de la programmation en Python et développerez la réflexion de haut niveau nécessaire pour créer des applications fonctionnelles d’analyse de données, d’automatisation des tâches fastidieuses et même de jeux vidéo.\
Avant-propos de Beth Simon, Ph.D.\
L’achat de l’édition imprimée comprend un eBook gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.\
À propos de la technologie\
La façon dont les gens écrivent des programmes informatiques a changé pour toujours. Avec GitHub Copilot, vous décrivez en anglais courant ce que vous voulez que votre programme fasse, et l’IA le génère instantanément.\
À propos du livre\
Ce livre vous montre comment créer et améliorer des programmes Python à l’aide de l’IA — même si vous n’avez jamais écrit une ligne de code informatique auparavant. Passez moins de temps sur les détails de programmation lents et de bas niveau, et apprenez plutôt comment un assistant IA peut donner vie à vos idées immédiatement. Au fil de votre progression, vous apprendrez même suffisamment de Python pour comprendre et améliorer ce que votre assistant IA crée.\
Contenu\
Prompts pour obtenir du code fonctionnel Modifier le code manuellement et avec l’aide de l’IA Tester vos programmes à l’aide de l’IA Laisser l’IA gérer les détails fastidieux
À propos du lecteur\
Si vous savez déplacer des fichiers sur votre ordinateur et installer de nouveaux programmes, vous pouvez apprendre à écrire des logiciels utiles !\
À propos de l’auteur\
Le Dr Leo Porter est professeur enseignant à l’UC San Diego. Le Dr Daniel Zingaro est professeur enseignant associé à l’Université de Toronto. L’éditeur technique de ce livre était Peter Morgan.\
Table des matières\
1 Introduction à la programmation assistée par l’IA avec Copilot
2 Bien démarrer avec Copilot
3 Concevoir des fonctions
4 Lire du code Python — Partie 1
5 Lire du code Python — Partie 2
6 Tests et ingénierie de prompts
7 Décomposition des problèmes
8 Débogage et meilleure compréhension de votre code
9 Automatiser les tâches fastidieuses
10 Créer quelques jeux
11 Perspectives d’avenir
Catégories :
- Informatique et technologie
- Développement et conception web