Découvrir les statistiques avec R

Book details

Details for Découvrir les statistiques avec R
AuthorField, Andy,Field, Zoe,Miles, Jeremy
PublisherSAGE Publications Ltd
Bindingpaperback
PublishedApril 5, 2012
Edition1
LanguageEnglish
Pages992
ISBN-101446200469
ISBN-139781446200469
Weight5.11 lb
Dimensions
H × W × L
1.89 po × 7.68 po × 10.51 po

Découvrir les statistiques avec R

$28.97 $115.52
Disponibilité:
En stock
UGS :
1446200469-4
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Condition notes

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About this book

À la suite de l’ouvrage primé et best-seller *Discovering Statistics Using SPSS*, troisième édition, Andy Field s’est associé à Jeremy Miles (coauteur de *Discovering Statistics Using SAS*) pour écrire *Discovering Statistics Using R*. Fidèle au style unique, plein d’humour et d’autodérision qui a conquis les étudiants du monde entier, *Discovering Statistics Using R* entraîne les lecteurs dans un voyage à la découverte des statistiques avec le logiciel libre R, un outil gratuit, souple et en constante évolution pour l’analyse des...

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À la suite de l’ouvrage primé et best-seller *Discovering Statistics Using SPSS*, troisième édition, Andy Field s’est associé à Jeremy Miles (coauteur de *Discovering Statistics Using SAS*) pour écrire *Discovering Statistics Using R*. Fidèle au style unique, plein d’humour et d’autodérision qui a conquis les étudiants du monde entier, *Discovering Statistics Using R* entraîne les lecteurs dans un voyage à la découverte des statistiques avec le logiciel libre R, un outil gratuit, souple et en constante évolution pour l’analyse des données, de plus en plus populaire dans les sciences sociales et comportementales partout dans le monde. Le voyage commence par une présentation des notions fondamentales en statistique et en recherche, suivie d’une visite guidée de l’environnement logiciel R. Les lecteurs découvriront ensuite l’importance de l’exploration et de la représentation graphique des données, avant d’aborder les tests statistiques qui constituent les fondements du reste de l’ouvrage (par exemple, la corrélation et la régression). Ils progresseront ensuite avec confiance vers des analyses de niveau intermédiaire, comme l’ANOVA, et achèveront leur parcours avec des techniques avancées telles que la MANOVA et les modèles multiniveaux. Bien que l’ouvrage apporte suffisamment de théorie pour aider le lecteur à acquérir la compréhension conceptuelle nécessaire de ce qu’il fait, l’accent est mis sur l’application des notions à des exemples ludiques et concrets, qui devraient rendre l’expérience plus amusante que prévu.--site Web de l’éditeur. Pourquoi mon méchant chargé de cours m’oblige-t-il à apprendre les statistiques ? -- Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur les statistiques (enfin, à peu près) -- L’environnement R -- Explorer les données à l’aide de graphiques -- Examiner les hypothèses -- Corrélation -- Régression -- Régression logistique -- Comparer deux moyennes -- Comparer plusieurs moyennes : ANOVA (GLM 1) -- Analyse de covariance, ANCOVA (GLM 2) -- ANOVA factorielle (GLM 3) -- Plans à mesures répétées (GLM 4) -- Plans mixtes (GLM 5) -- Tests non paramétriques -- Analyse multivariée de la variance (MANOVA) -- Analyse factorielle exploratoire -- Données catégorielles -- Modèles linéaires multiniveaux. Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. Comprend des références bibliographiques (p. 941-947) et un index.


Catégories :

  • Politique et sciences sociales
    • Sociologie
      • Recherche et mesure
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