Conçu pour un programme comprenant un seul cours de probabilités d’un semestre. Il aborde les principes fondamentaux de la théorie des probabilités, traite des sommes de variables aléatoires, déduit les lois d’échantillonnage et présente l’approximation des lois de distribution. Il comprend des applications non statistiques et statistiques, telles que les tests d’hypothèses, les intervalles de confiance et l’analyse de régression. De nombreux exemples détaillés tout au long du texte illustrent la matière, et chaque chapitre se termine par une série d’exercices.

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