Cette cinquième édition a été augmentée et entièrement mise à jour afin de refléter les récents progrès réalisés dans ce domaine. L’accent continue d’être mis sur l’analyse exploratoire des données plutôt que sur la théorie statistique. L’ouvrage propose un traitement approfondi du diagnostic des régressions, des transformations, de la multicolinéarité, de la régression logistique et de la régression robuste. Les méthodes d’analyse de régression sont clairement présentées, et des exemples illustrant les types d’irrégularités couramment rencontrées dans la pratique sont...
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Cette cinquième édition a été augmentée et entièrement mise à jour afin de refléter les récents progrès réalisés dans ce domaine. L’accent continue d’être mis sur l’analyse exploratoire des données plutôt que sur la théorie statistique. L’ouvrage propose un traitement approfondi du diagnostic des régressions, des transformations, de la multicolinéarité, de la régression logistique et de la régression robuste. Les méthodes d’analyse de régression sont clairement présentées, et des exemples illustrant les types d’irrégularités couramment rencontrées dans la pratique sont fournis. Chaque exemple présente une ou deux techniques et propose des discussions détaillées sur les techniques elles-mêmes, les hypothèses requises et l’évaluation de l’efficacité de chacune : régression linéaire simple — régression linéaire multiple — diagnostic des régressions : détection des violations des hypothèses du modèle — variables qualitatives comme prédicteurs — transformation des variables — moindres carrés pondérés — problème des erreurs corrélées — analyse des données colinéaires — travail avec des données colinéaires — procédures de sélection des variables — régression logistique — autres sujets. Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi. Comprend un index. Comprend des références bibliographiques (pages 381 à 388) et un index.
Catégories :
- Sciences et mathématiques
