La vaste gamme de sujets abordés dans ces volumes permet aux néophytes de découvrir la nature du domaine de l'intelligence artificielle, tandis que ceux ayant déjà des bases en IA apprécieront la couverture détaillée des travaux effectués au MIT. Les résultats présentés sont liés à la méthodologie sous-jacente. Chaque chapitre est introduit par une courte note soulignant la portée du problème abordé ou le situant dans son contexte historique.

Sommaire, Volume I : Résolution experte de problèmes : raisonnement qualitatif et quantitatif en mécanique classique ; résolution de problèmes liés aux circuits électriques ; contrôle explicite du raisonnement ; aperçu de la maintenance de la vérité ; conception d'un assistant de programmation ; compréhension du langage naturel et tuteurs informatiques intelligents : une théorie de la reconnaissance syntaxique pour le langage naturel ; désambiguïsation des références et interprétation de l'intention des phrases dans le discours ; utilisation de cadres (frames) pour la planification ; développement de systèmes de soutien à l'analyse d'informations ; planification et débogage dans la programmation élémentaire ; représentation et apprentissage : apprendre en créant et en justifiant des cadres de transfert ; descriptions et spécialisation de concept ; théorie de la société de la pensée ; représentation et utilisation des connaissances du monde réel.

Catégories :

• Informatique et technologie
  • Science informatique
    • IA et apprentissage automatique
      • Intelligence et sémantique