Quel est l’itinéraire le plus court entre deux points dans un réseau routier ? Où l’incidence d’une maladie est-elle la plus élevée ? Comment les précipitations sont-elles corrélées à l’altitude ? Comment la concentration d’un polluant varie-t-elle dans l’espace, et où les concentrations élevées coïncident-elles avec les zones densément peuplées ? Les données géographiques ou spatiales jouent un rôle essentiel dans de nombreux aspects de la vie quotidienne. Nous dépendons d’informations sur la localisation des choses et sur leurs caractéristiques, soit directement, comme lorsque nous utilisons une carte pour nous orienter dans une ville, soit indirectement, lorsque nous utilisons des ressources telles que l’eau ou le gaz. L’exploitation des données spatiales exige toute une panoplie d’approches permettant d’en extraire des informations et de les rendre utiles. Ces approches reposent sur l’analyse de données. Spatial Data Analysis présente les principes fondamentaux des données spatiales et propose des conseils sur les méthodes permettant de les explorer ; il expose un ensemble d’idées clés ou de cadres conceptuels qui permettront au lecteur de comprendre les types de problèmes pouvant être abordés à l’aide des outils largement disponibles pour l’analyse des données spatiales. L’approche est progressive et systématique ; l’accent est d’abord mis sur les thèmes qui sont ensuite développés dans le reste de l’ouvrage. Ces idées clés sont présentées, illustrées et reformulées afin que les lecteurs en acquièrent une compréhension claire. Outre des explications détaillées, cette compréhension est encore renforcée par de nombreux exemples résolus et études de cas. En somme, l’accent est mis sur les principes fondamentaux et sur la réaffirmation des idées clés tout au long de l’ouvrage — sur l’apprentissage plutôt que sur la simple formation, dans l’idée que les utilisateurs d’outils d’analyse des données spatiales devraient comprendre comment fonctionnent ces approches plutôt que de savoir simplement comment les appliquer. Centre de ressources en ligne Le Centre de ressources en ligne accompagnant Spatial Data Analysis propose, pour les lecteurs du livre ayant souscrit à l’abonnement : les figures du livre, disponibles en téléchargement. Pour les étudiants : des données synthétiques et des exemples résolus permettant aux lecteurs d’expérimenter les méthodes décrites dans le livre.

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