Comme toute technologie émergente qui suscite l'intérêt du marché, l'utilisation du minage de données est entourée d'un grand nombre de battages médiatiques. Des rapports exagérés parlent de secrets qui peuvent être dévoilés en laissant des algorithmes fouiller dans des océans de données. Mais il n'y a pas de magie dans l'apprentissage automatique, pas de pouvoir caché, pas d'alchimie. Il existe plutôt un ensemble identifiable de techniques pratiques permettant d'extraire des informations utiles à partir de données brutes. Ce livre décrit...
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Comme toute technologie émergente qui suscite l'intérêt du marché, l'utilisation du minage de données est entourée d'un grand nombre de battages médiatiques. Des rapports exagérés parlent de secrets qui peuvent être dévoilés en laissant des algorithmes fouiller dans des océans de données. Mais il n'y a pas de magie dans l'apprentissage automatique, pas de pouvoir caché, pas d'alchimie. Il existe plutôt un ensemble identifiable de techniques pratiques permettant d'extraire des informations utiles à partir de données brutes. Ce livre décrit ces techniques et montre comment elles fonctionnent.
Le livre est une révision majeure de la première édition parue en 1999. Bien que le contenu fondamental reste le même, il a été mis à jour pour refléter les changements survenus au cours des cinq dernières années et compte désormais près du double de références. Les nouveautés de cette édition comprennent trente nouvelles sections consacrées à des techniques ; un environnement de travail d'apprentissage automatique Weka amélioré, qui dispose désormais d'une interface interactive ; des informations complètes sur les réseaux de neurones ; une nouvelle section sur les réseaux bayésiens, et bien plus encore.
* Méthodes algorithmiques au cœur du minage de données réussi — y compris des techniques éprouvées ainsi que des méthodes de pointe
* Techniques d'amélioration des performances qui fonctionnent en transformant l'entrée ou la sortie
* Weka téléchargeable, une collection d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches de minage de données, comprenant des outils de prétraitement des données, de classification, de régression, de partitionnement, de règles d'association et de visualisation — dans une nouvelle interface interactive
Catégories :
- Informatique & Technologie
- Bases de données & Big Data
- Informatique
- IA & Apprentissage automatique
- Intelligence & Sémantique
- Réseaux & Informatique en nuage
Détails du livre
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Auteur : Witten, Ian H., Frank, Eibe
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Format : broché
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Édition : 2
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Éditeur : Morgan Kaufmann
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Langue : Anglais
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Pages : 560
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ISBN-13 : 9780120884070
